數據掃盲(1):我們常說的DAU、MAU是啥?
時間:2020-03-30 18:31:32 來源:互聯網 閱讀:-
本文摘要:很多互聯網人都了解DAU、MAU的重要性,但是具體的數據指標劃分你知道嗎?對數據基本功的扎實了解,是溝通的橋梁,本文作者對常見的數據指標進行了分析,希望通過此文能夠加深你對基礎數據指標的認識。

很多互聯網人都了解DAU、MAU的重要性,但是具體的數據指標劃分你知道嗎?對數據基本功的扎實了解,是溝通的橋梁,本文作者對常見的數據指標進行了分析,希望通過此文能夠加深你對基礎數據指標的認識。

現如今,我們見證了太多的江湖奇跡,無論是拼多多的三年上市,抑或是瑞幸咖啡的異軍突出,這些奇跡堅定了眾多中小門派追夢之路,當然,人們也渴望獲得奇跡增長的力量,《用戶增長》這本武林“秘籍”似成了關鍵,仿佛一旦得到,便可“號令天下,誰敢不從”。

誠然,在以用戶為中心的互聯網行業里,有了更多的用戶,便如同擁有了屠龍刀一樣,無往不利。但是,神器雖鋒,但也要修好基本的內功,不然可就成了:一方霸主尚未成,走火入魔斷了魂。

說到基本內功,離不開對數據最基本的理解,說到數據指標,也許您可能呵呵一笑,不就是DAU,MAU,UV,PV嗎?這有什么好講的??墒侨绻覇柲幌?,日活躍用戶中的日,活躍,用戶分別是以什么劃分的?可能您就有些含糊不清了,也許您覺得這沒什么重要的,知道不知道都一樣。

這里,宋老濕先賣個關子:

對數據基本功的扎實了解,是溝通的橋梁!等到文末,大家自然就明白我這句話意思了。接下來全程干貨,請做好濕了的準備。

數據的一句話秘訣

數據作為互聯網產品發展方向的核心驅動力之一,必須是基于業務,離開業務的數據毫無價值。無論哪種互聯網細分行業的業務都是基于解決“用戶在某種場景下,產生的某種需求”。

在解決的需求過程中產生的數據,才是我們互聯網人需要關注的,因為是有價值的。那么作服務方的我們就需要記錄用戶用了我們的什么服務,最終結果是什么。

這里呢,為了方便大家記憶,給大家一口秘訣:

誰?做了什么?結果怎樣?

根據口訣,宋老濕對應的將數據分為三大類:

  1. 用戶數據(誰)
  2. 行為數據(做了什么)
  3. 業務數據(結果怎么樣)

01 用戶數據

用戶數據主要有:DAU,MAU,新增用戶,留存率。

DAU、MAU

  • DAU:daily active user(日活躍用戶)
  • MAU:monthly active user(月活躍用戶)。

這里面我們分三步拆解:

1. Daily

一般我們指一個自然日,即0:00–24:00。特例:如果用戶群體涉及海外產品,可根據具 體業務設置為最近24小時。

2. Monthly

當月至少活躍一次的用戶總數。(即多次打開只記錄為一次月活)。此處需要注意:月活不等于當月各日日活相加,需要進行去重。

這里方便大家理解:給大家提一個小問題,假設某個app比較悲傷,一個用戶數只有60人,第一天DAU為60人,第二天為15人,第三天19人……第三十天為59人,問當月月活為多少人?大家思考一下,答案文末揭曉。

3. Active

上面我們講monthly的時候,提到了活躍,那么具體活躍指的是什么?

主流的,宋老濕這邊給大家介紹兩種分類:

  1. 基于第三方數據平臺。
  2. 基于公司自己后臺的數據平臺。

(1)基于第三方數據平臺

我們先以友盟數據平臺實例引入:

圖片取自于友盟數據平臺

友盟定義的打開應用的用戶即可活躍用戶,看起來很好理解,但身為一個合格的產品經理需要刨根問底,什么叫做打開應用?噗,您一笑,這筆者是不是逗比?打開應用可不就是打開app,鉆什么牛角尖。

這里呢,其實就是一個很好的用戶視角和PM視角的區別體現,用戶視角當然是打開應用就是打開app這邊理解沒錯,但PM視角就需要進一步具體用戶進行了什么操作算一次打開app,是進入到登錄頁?還是進入到首頁?還是點擊了某個按鈕?

其實呢,讀者如果您能想到這一步,答案也就呼之欲出了。

答案就是:今天上報過事件(特指用戶進行了主動操作的行為)->這個用戶就活躍的。

上報事件其實指的就是剛才我們所說進入到登陸頁面,進入到首頁,點擊某個按鈕等,例如進行登錄頁成功,會上報一個page view事件;按鈕被點擊,會上報一個onclick事件等。

但這里有一個坑:注意是用戶主動操作的行為產生的上報時間,如果不是用戶主動操作的,例如用戶接收到一個push這樣,這種就不屬于上報事件。

這里多說一點,至于都哪些事件需要上報,不同平臺規則略有不同,可以去平臺查看,同時了需要結合自己本身的公司業務,例如如果您的app本身就不需要登陸,那么進行登陸頁進行上報事件,就顯然是不合理的。

(2)基于公司自己的數據平臺

先說答案:用戶執行了關鍵事件->這個用戶是活躍的

理解了第三方平臺的原理,再說這個就簡單了,還是回歸業務,把公司關心的點整理出一個日活事件列表,列表中可根據具體業務插入或者刪除相應事件:例如進入登錄頁,首頁,加至購物車。當用戶有了這些關鍵事件后,上報后自己的后臺進行統計。這種類型,有利有弊,利在于更加靈活,可以根據業務需求快捷更改;弊端在于維護成本高一點。

4. UserUser

指的是用戶,用戶通過設備來訪問互聯網公司提供的服務。

引入一個問題:小明,有一個手機,一個平板和一個電腦,同時登陸同一個app的同一個賬號,此時記作幾個用戶呢?

解答這個問題,可以看到有兩關鍵詞:人(賬號),設備。用戶的區分也恰恰是這兩種區分方式。

(1)認人

即用戶數(user)=訪問過服務的ID數

這個id指的就是我們日常所說的uid(user id),指的是一個注冊用戶,每一個用戶有一個唯一的uid。

這種情況適用于強登陸的產品。

(2)認設備

即用戶數=訪問過服務的設備數

針對于如何識別設備唯一標識,安卓,ios平臺的方法不一樣。

IOS采用的是IDFV。

安卓采用的方法很多,宋老濕下方給出一部分方法,一般安卓工程師會綜合下述方法進行一次拼接綜合。

(具體這不展開敘述,可以詢問下開發小哥哥們,如果有心提升自己,關注公眾號會發送相應科普文章進行學習。)

其他文中關于月活問題的答案:60人。

解析:月活切記不能單純進行日活相加,第一天已經有60人活躍且等于總用戶數,無論后面多少人,活躍人數都不可能大于總人數。大家在此再次對月活這個去重的概念進行理解。

下期預告:新增用戶與留存,到底弄啥呢?

本文由 @產品吐槽喵 原創發布于人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

(正文已結束)

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